北京智源人工智能研究院联合上海交通大学、地铁大模中国人民大学、卡盟北京大学和北京邮电大学等高校推出了一款名为Video-XL的智源L智超长视频理解大模型 。这款模型是推出多模态大模型核心能力的关键展示 ，也是小时型暗区突围内核科技向通用人工智能（AG暗区突围辅助设置I）迈进的关键步骤 。与现有多模态大模型相比，超解暗区嘎嘎直装Video-XL在处理超过10分钟的暗区突围免费直装长视出小超长长视频时，展现了更优的频理性能和效率 。

Video-XL利用语言模型（LLM）的模型原生能力
，对长视觉序列进行压缩 ，源推保留了短视频理暗区突围辅助设置解的时级视频能力，并在长视频理解上显示出了卓越的理解泛化能力。该模型在多个主流长视频理解基准评测的暗区突围挂网站卡盟地铁大模暗区突围gm版多项任务中均排名第一 。Video-XL在效率与性能之间实现了良好平衡 ，卡盟仅需一块80G显存的智源L智显卡即可处理2048帧输暗区突围辅助设置入，对小时级长度视频进行采样 ，并在视频“海中捞针”任务中取得了接近95%的Ray暗区2.4.7.apk准确率 。

Video-XL有望在电影摘要、视频异常检测 、广告植入检测等应用场景中展现广泛的应用价值，苹果越狱辅助论坛成为长视频理解的暗区公益直装无卡密得力助手。该暗区突围辅助设置模型的推出 ，标志着长视频理解技术在效率和准确性上迈出了关键一步，为将来长视频内容的自动化处理和分析提供了强有力的技术拥护。

目前 ，暗区公益直装Video-XL的模型代码已经开源，暗区突围科技以促进全球多模态视频理解研究社区的合暗区突围辅助设置作和技术共享。

论文标题:Video-XL: Extra-Long Vision Language Model for Hour-Scale Video Understanding

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备注
：资讯来源AIbase基地

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